我想象这将是一项简单的任务，但我无法在之前的StackOverflow问题中找到我正在寻找的东西，这里是......我有一个专有格式的大文本文件，看起来像这样::Entry-NameJohnDoe-Date20/12/1979:Entry-NameJaneDoe-Date21/12/1979等等。文本文件的大小范围从10kb到100mb。我需要用:Entry分隔符拆分这个文件。我如何处理基于:Entryblock的每个文件？ 最佳答案 你可以使用itertools.groupby将:Entry之后出现的行分组到列表中:importi

我是编程新手，大约2个月前开始使用Python，并且正在阅读Sweigart的“使用Python文本自动化无聊的东西”。我正在使用Spyder3并且已经安装了selenium模块和Firefox浏览器。我在python文件中使用了以下代码fromseleniumimportwebdriverbrowser=webdriver.Firefox()browser.get('http://inventwithpython.com')我收到这个错误:Message:'geckodriver'executableneedstobeinPATH.除了进入终端并使用安装之外，我还下载了geckodr

我想将一个大约50GB的大文本文件拆分成多个文件。文件中的数据是这样的-[x=0-9之间的任意整数]xxx.xxx.xxx.xxxxxx.xxx.xxx.xxxxxx.xxx.xxx.xxxxxx.xxx.xxx.xxx..............................文件中可能有数十亿行，我想每个文件写30/40百万行。我猜这些步骤是-我要打开文件然后使用readline()必须逐行读取文件并同时写入新文件一旦达到最大行数，它将创建另一个文件并又开始写作了。我想知道如何以内存高效且更快的方式将所有这些步骤放在一起。我在堆栈中看到了一些例子，但没有一个能完全帮助我真正需要的东

importsubprocessproc=subprocess.Popen('gitstatus')print'result:',proc.communicate()我的系统路径中有git，但是当我像这样运行子进程时，我得到:WindowsError:[错误2]系统找不到指定的文件如何让子进程在系统路径中找到git？WindowsXP上的Python2.6。 最佳答案 您在这里看到的问题是WindowsAPI函数CreateProcess，由子进程在后台使用，不会自动解析除.exe之外的其他可执行扩展。在Windows上，“git”

我有一个小型Python应用程序，我想将其制作成适用于类UNIX系统的可下载/可安装可执行文件。我的印象是setuptools是实现这一目标的最佳方式，但不知何故这似乎不是一项常见任务。我的目录结构是这样的:myappname/|--setup.py|--myappname/||--__init__.py||--myappname.py||--src/||--__init__.py||--mainclassfile.py||--morepython/||--__init__.py||--extrapython1.py||--extrapython2.py包含if__name__=="_

我想为我的Python应用程序制作一个可执行文件(.exe)。我想知道如何去做，但请记住:我使用C++DLL!我必须将DLL与.exe放在一起还是有其他方法？ 最佳答案 py2exe可以生成单个文件的可执行文件。见thislink例如。我使用的setup.py使用以下选项组合:'compressed':1,'optimize':2,'bundle_files':1我通常在可执行文件所在的同一文件夹中添加外部dll(例如msvcr71.dll)。为了便于分发并在生成exe后自动安装，您可以使用InnoSetup创建一个安装程序，将您的

我有一个压缩数据文件(全部在一个文件夹中，然后压缩)。我想在不解压缩的情况下阅读每个文件。我尝试了几种方法，但无法在zip文件中输入文件夹。我应该如何实现？zip文件中没有文件夹:withzipfile.ZipFile('data.zip')asz:forfilenameinz.namelist():data=filename.readlines()只有一个文件夹:withzipfile.ZipFile('data.zip')asz:forfilenameinz.namelist():iffilename.endswith('/'):#HereiswhatIwasstucked

如何在python中实现诸如“head”和“tail”命令之类的东西并按文本文件的行向后读取？ 最佳答案 这是我的个人文件类；-)classFile(file):"""Anhelperclassforfilereading"""def__init__(self,*args,**kwargs):super(File,self).__init__(*args,**kwargs)self.BLOCKSIZE=4096defhead(self,lines_2find=1):self.seek(0)#Rewindfilereturn[supe

我有一个double组，大约200,000行乘以100列，我正在寻找一种快速算法来查找包含与给定模式最相似的序列的行(该模式可以是10到100个元素的任意位置).我使用的是python，所以蛮力法(下面的代码:遍历每一行和起始列索引，并计算每个点的欧几里得距离)大约需要三分钟。numpy.correlate函数有望更快地解决这个问题(在不到20秒内运行相同的数据集)。但是，它只是计算整行模式的滑动点积，这意味着要比较相似性，我必须先对结果进行归一化。标准化互相关需要计算每个数据切片的标准偏差，这立即否定了首先使用numpy.correlate的速度改进。是否可以在python中快速计算

我有一个包含一堆C++和Python/Cython文件的项目。到目前为止，我主要开发了C++部分并使用qmake将其编译为静态库。一些方法通过boost::python公开，并从.py文件中执行。我现在想将整个东西编译成一个独立的可执行文件。我现在的问题是:最好的方法是什么？我尝试切换到Cython，编译python文件并链接库。但似乎没有直接的方法使用distutils/setup.py来编译可执行文件，只有共享库。有没有一种方法可以轻松地将.cpp和.pyx文件同时编译成可执行文件？这样我就可以摆脱很多boost::python包装器的东西，得到c++/python的巧妙组合，而不